Paralelização do Algoritmo de Otimização por Enxame de Partículas para Combinação de Descritores de Imagem

  • Handrey E. Galon Galon
  • Roberto S. U. Rosso Jr. Jr.
  • Rafael S. Parpinelli Parpinelli

Resumo

A Otimização por Enxame de Partículas é um algoritmo de otimização para problemas complexos de domínio contínuo. Apresenta-se neste trabalho a versão deste algoritmo implementado de forma paralela utilizando o pacote multiprocessing do Python para realizar a combinação de descritores de imagem que, quando comparado com sua versão sequencial, apresenta um speedup de médio de 1,5x.
Publicado
2018-04-04
Como Citar
GALON, Handrey E. Galon; JR., Roberto S. U. Rosso Jr.; PARPINELLI, Rafael S. Parpinelli. Paralelização do Algoritmo de Otimização por Enxame de Partículas para Combinação de Descritores de Imagem. Teste2, [S.l.], apr. 2018. Disponível em: <http://250154.o0gct.group/index.php/teste2/article/view/1663>. Acesso em: 28 nov. 2024.
Fomatos de Citação
Edição
2018: erad_fpg
Seção
Artigos